一、简述置信区间的含义及其用途,并举例说明

置信区间是从样本统计量派生的值范围，可能包含未知总体参数的值由于置信区间具有随机性，因此来自特定总体的两个样本将不可能生成相同的置信区间。但是，如果将样本重复多次，则在所生成的置信区间中有特定百分比的置信区间将包含未知总体参数。

使用置信区间可以评估总体参数的估计值。例如，制造商想要知道他们生产的铅笔的平均长度是否不同于目标长度。制造商随机抽取铅笔样本，并确定样本的平均长度为 52 毫米，95% 置信区间为 (50,54)。因此，所有铅笔的平均长度介于 50 毫米和 54 毫米之间的可信度为 95%。

扩展资料

第一步：求一个样本的均值。

第二步：计算出抽样误差。经过实践，通常认为调查：100个样本的抽样误差为±10%；500个样本的抽样误差为±5%；1200个样本时的抽样误差为±3%。

第三步：用第一步求出的“样本均值”加、减第二步计算的“抽样误差”，得出置信区间的两个端点。

参考资料来源：百度百科-置信区间

二、什么是置信区间？

置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间是对这个样本的某个总体参数的区间估计。

置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度，其给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一个概率”。

扩展资料：

置信区间在频率学派中间使用，其在贝叶斯统计中的对应概念是可信区间。两者建立在不同的概念基础上的，贝叶斯统计将分布的位置参数视为随机变量，并对给定观测到的数据之后未知参数的后验分布进行描述，故无论对随机样本还是已观测数据，构造出来的可信区间，其可信水平都是一个合法的概率；而置信区间的置信水平，只在考虑随机样本时可以被理解为一个概率。

参考资料来源：百度百科 置信区间