一、医学统计上的敏感性和特异性是如何计算的

这2个指标的意义是：

灵敏度/敏感性：诊断疾病的时候不漏诊（假阳性）的机内会有多大（小）；

特异性：指该指标在诊断某疾病时，不误诊（假阴性）的机会有多大（小）；

在医学统计里，任何一个诊断指标，都有两个最基本的特征，即敏感性和特异性，所谓敏感性，就是指其在诊断疾病的时候不漏诊（假阴性）的机会有多大（小），所谓特异性就是指该指标在诊断某疾病时，不误诊（假阳性）的机会有多大（小）。

单独一个指标，如果提高其诊断的敏感性，必然降低其诊断的特异性，换句话说，减少漏诊必然增加误诊，反之亦然。

扩展资料：

特异性中提到的健康人是相对的，指没有观察疾病的人，例如在研究肿瘤指标对于胃癌的特异性时，胃溃疡患者也是健康人。检出标准未必能够在胃溃疡组里面得出全阴性的结果，如果得不出全阴性的结果，这组数据就说明了正常人误诊的概率。

借助生物制剂的作用，培养并输入人体内，利用人体内最高效的特异性免疫细胞DC、CIK、T、NK细胞共同作用，调动患者机体的防御机制，以调节患者机体的生物学反应，杀灭癌细胞，激活免疫细胞，能够杀灭体内残存的微小癌症细胞，实现从根源治疗肿瘤为目的。

参考资料来源：百度百科-特异性

二、灵敏度计算是什么？

数字灵敏度计算公式：Ps = 10lg（KT）＋10lg（BW）＋NF + SNR。

其中，Ps为灵敏度的理论值，K为波尔兹曼常数（1.38×E-23，单位：J/K），T为绝对温度（273.15，单位：K，公式中采用20℃常温，故T=293.15），NF为噪声系数（LNA = 1.2dB），BW为带宽（12.5kHz），SNR为信噪比（5%误码解调门限）。

灵敏度分析是研究与分析一个系统（或模型）的状态或输出变化对系统参数或周围条件变化的敏感程度的方法。在最优化方法中经常利用灵敏度分析来研究原始数据不准确或发生变化时最优解的稳定性。通过灵敏度分析还可以决定哪些参数对系统或模型有较大的影响。

因此，灵敏度分析几乎在所有的运筹学方法以及在对各种方案进行评价时都是很重要的。特别要注意的是，在热传递问题中，一般要考虑热辐射、热传导以及热对流对温度场的影响。

三、灵敏度计算公式是什么？

Ps = 10lg（KT）＋10lg（BW）＋NF + SNR。

Ps为灵敏度的理论值，K为波尔兹曼常数（1.38×E-23，单位：J/K），T为绝对温度（273.15，单位：K，公式中采用20℃常温，故T=293.15），NF为噪声系数（LNA = 1.2dB），BW为带宽（12.5kHz），SNR为信噪比（5%误码解调门限）。

灵敏度标定：

加速度传感器灵敏度的标定方法通常采用比较法检定，被校传感器在特定频率（通常为159Hz或80Hz）振动的输出与标准传感器读得加速度值的比即为传感器灵敏度。

而对冲击传感器的灵敏度则通过测量被校传感器对一系列不同冲击加速度值的输出响应，获得传感器在其测量范围内输入冲击加速度值和电输出之间的对应关系，再通过数值计算获得与各点之间差值最小的直线，而这直线的斜率即是传感器的冲击灵敏度。

四、医学统计 联合检测 特异性和敏感性怎么计算？

1、诊断敏感性：是指将实际患者正确地判断为阳性(真阳性)的百分率。

计算公式为：TP/(TP FN)×100%。TP为真阳性，FN为假阴性。

2、诊断特异性：是指将实际无病者正确地判断为阴性(真阴性)的百分率。

计算公式为：TN/(TN+FP)×100%。TN为真阴性, FP为假阳性。

3、诊断效率：是指能准确区分患者和非患者的能力。

计算公式为：(TP+ TN)/(TP+FP+TN +FN)×100%。

4、阳性预期值：是指特定试验方法测定得到的阳性结果中真阳性的比率。

计算公式为：PPV=TP/(TP+FP)×100%。

5、阴性预期值：是指特定试验方法测定得到的阴性结果中真阴性的比率。

计算公式为：NPV=TN/(TN+FN)×100%。

扩展资料：

医学统计方法的选择

一、先确定研究目的，根据研究目的选择方法

不同研究目的采用的统计方法不同，常见的研究目的主要有三类：一是差异性研究，即比较组间均数、率等的差异，可用的方法有t检验、方差分析、χ2检验、非参数检验等。

二是相关性分析，即分析两个或多个变量之间的关系，可用的方法有相关分析。三是影响性分析，即分析某一结局发生的影响因素，可用的方法有线性回归、logistic回归、Cox回归等。

二、明确数据类型，根据数据类型进一步确定方法

不同数据类型采用的统计方法也不同。定量资料可用的方法有t检验、方差分析、非参数检验、线性相关、线性回归等。分类资料可用的方法有χ2检验、对数线性模型、logistic回归等。图1.6简要列出了不同研究目的、不同数据类型常用的统计分析方法。

三、选定统计方法后，需要利用统计软件具体实现统计分析过程

SAS中，不同的统计方法对应不同的命令，只要方法选定，便可通过对应的命令辅之以相应的选项实现统计结果的输出。

四、统计结果的输出并非数据分析的完成

一般统计软件都会输出很多结果，需要从中选择自己需要的部分，并做出统计学结论。但统计学结论不同于专业结论，最终还需要结合实际做出合理专业结论。

参考资料：百度百科-医学统计

参考资料：百度百科-敏感性

参考资料：百度百科-特异性

五、如何在spss计算 youden 灵敏度、特异度

哈哈，你是不是在搞关于诊断性试验的评价呢，我也在搞类似方面的研究呢，是关于ROC分析的。关心灵敏度与特异度，即真阳性率与真阴性率，而Youden指数则为两者之和减一。他们的计算均可在交叉频数表中完成，步骤为：1、定义三个变量，行、列、频数变量，注意把金标准定为列变量，且把频数加权。2、Descriptive Statistics-Crosstabs，分别调入相应的行、列变量，单击Cells按钮，选择Counts：Observed；Percentage：Row、Column及Total选项，最后OK就可以了。SPSS所给的表格中就包含了灵敏度与特异度，可不要搞混了呀。

六、灵敏度计算公式是多少?

Ps = 10lg（KT）＋10lg（BW）＋NF + SNR。

Ps为灵敏度的理论值，K为波尔兹曼常数（1.38×E-23，单位：J/K），T为绝对温度（273.15，单位：K，公式中采用20℃常温，故T=293.15），NF为噪声系数（LNA = 1.2dB），BW为带宽（12.5kHz），SNR为信噪比（5%误码解调门限）。

灵敏度是指仪器测量最小被测量的能力。所测的最小量越小，该仪器的灵敏度就越高。如天平的灵敏度，每个毫克数就越小，即使天平指针从平衡位置偏转到刻度盘一分度所需的最大质量就越小。又如多用电表表盘上标的数字“20kΩ/V”就是表示灵敏度的。

它的物理意义是，在电表两端加1V电压时，使指针满偏所要求电表的总内阻Rv（表头内阻与附加电压之和）为20kΩ。这个数字越大，灵敏度越高。这是因为U=IgRv，即Rv/U=1/Ig，显然当Rv/U越大，说明满偏电流Ig越小，即该电表所能测量的最小电流越小，灵敏度便越高。