一、四阶矩阵的逆矩阵怎么求
套用公式即可：A^-1=(A*)/|A|
设A是一个n阶矩阵，若存在另一个n阶矩阵B，使得： AB=BA=E ，则称方阵A可逆，并称方阵B是A的逆矩阵。矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合。
矩阵
矩阵是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。在物理学中，矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用；计算机科学中，三维动画制作也需要用到矩阵。 矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。对一些应用广泛而形式特殊的矩阵，例如稀疏矩阵和准对角矩阵，有特定的快速运算算法。关于矩阵相关理论的发展和应用，请参考《矩阵理论》。在天体物理、量子力学等领域，也会出现无穷维的矩阵，是矩阵的一种推广。
数值分析的主要分支致力于开发矩阵计算的有效算法，这是一个已持续几个世纪以来的课题，是一个不断扩大的研究领域。 矩阵分解方法简化了理论和实际的计算。 针对特定矩阵结构（如稀疏矩阵和近角矩阵）定制的算法在有限元方法和其他计算中加快了计算。 无限矩阵发生在行星理论和原子理论中。 无限矩阵的一个简单例子是代表一个函数的泰勒级数的导数算子的矩阵。
二、怎样求四阶矩阵的逆矩阵
(A,E)=
-1 3 -7 10 1 0 0 0
-7 -3 5 10 0 1 0 0
3 1 -1 2 0 0 1 0
1 1 -1 2 0 0 0 1
r1-3r4,r2+3r4,r3-r4
-4 0 -4 4 1 0 0 -3
-4 0 2 16 0 1 0 3
2 0 0 0 0 0 1 -1
1 1 -1 2 0 0 0 1
r1+2r3,r2+2r3,r3*(1/2),r4-r3
0 0 -4 4 1 0 2 -5
0 0 2 16 0 1 2 1
1 0 0 0 0 0 1/2 -1/2
扩展资料：
逆矩阵是对方阵定义的，因此逆矩阵一定是方阵。设B与C都为A的逆矩阵，则有B=C。
假设B和C均是A的逆矩阵，B=BI=B（AC）=（BA）C=IC=C，因此某矩阵的任意两个逆矩阵相等。由逆矩阵的唯一性，A-1的逆矩阵可写作（A-1）-1和A，因此相等。
矩阵A可逆，有AA-1=I 。（A-1） TAT=（AA-1）T=IT=I ，AT（A-1）T=（A-1A）T=IT=I
由可逆矩阵的定义可知，AT可逆，其逆矩阵为（A-1）T。而（AT）-1也是AT的逆矩阵，由逆矩阵的唯一性，因此（AT）-1=（A-1）T。
1）在AB=O两端同时左乘A-1（BA=O同理可证），得A-1（AB）=A-1O=O。
而B=IB=（AA-1）B=A-1（AB），故B=O。
2）由AB=AC（BA=CA同理可证），AB-AC=A(B-C)=O，等式两边同左乘A-1，因A可逆AA-1=I
得B-C=O，即B=C。
参考资料来源：百度百科-逆矩阵
